Исследователи DeepMind предложили распределённое обучение больших ИИ-моделей, которое может изменить всю индустрию

После того, как ИИ-индустрия немного отошла от шока, вызванного неожиданным триумфом китайской DeepSeek, эксперты пришли к выводу, что отрасли, возможно, придётся пересмотреть методики обучения моделей. Так, исследователи DeepMind заявили о модернизации распределённого обучения, сообщает The Register. Недавно представившая передовые ИИ-модели DeepSeek вызвала некоторую панику в США — компания утверждает, что способна обучать модели с гораздо меньшими затратами, чем, например, OpenAI (что оспаривается), и использованием относительно небольшого числа ускорителей NVIDIA. Хотя заявления компании оспариваются многими экспертами, индустрии пришлось задуматься — насколько эффективно тратить десятки миллиардов долларов на всё более масштабные модели, если сопоставимых результатов можно добиться в разы дешевле, с использованием меньшего числа энергоёмких ЦОД.

Автор публикации

не в сети 3 года

WeLANS

Для многих IT-консалтинг – это что-то непонятное и мифическое, но всё намного проще, чем кажется)
Комментарии: 0Публикации: 50339Регистрация: 15-12-2022

Источник: 3DNews - все новости сайта

Ответить

Этот сайт использует Akismet для борьбы со спамом. Узнайте, как обрабатываются ваши данные комментариев.

Авторизация
*
*
Регистрация
*
*
*
*
Пример: +79001234567
Генерация пароля